Como lidar com erro na variável independente (ou preditiva). Verificação da tendenciosidade e sua correção. Como ajustar parâmetros de equações diferenciais.

O estimador de Máxima Verossimilhança no ajuste de parâmetros a dados com distribuição normal. O método de Gauss e o de Gauss-Marquardt. Quando as equações do MMQ não são lineares nos parâmetros. A tendenciosidade do estimador de Máxima Verossimilhança. Quando há poucos dados. Ajuste de parâmetros pelo MMQ na prática.

Análise do comportamento microrrítmico de performances na musica popular brasileira. Ajuste de picos em espectros E-Delta E de partículas carregadas. Avaliacao de metodos estatisticos para determinacao de equivalencia radiologica. Análise estatística de dados de massa invariante de particulas de altas energias. Lançamento oblíquo.

Este tema se refere à analise do experimento de colisões bidimensionais do MEXI.

A forma da função verossimilhança do parâmetro da f.p. de Poisson O estimador de Máxima Verossimilhança: consistência tendência à normalidade eficiência assintótica aplicação no ajuste simultâneo de vários parâmetros

A média é a estimativa linear de variância mínima interpretação geométrica. A matriz chapéu ( ) e as variâncias dos resíduos. Estimativa não tendenciosa da variância no ajuste de vários parâmetros, com exemplos. Análise de variância para duas variáveis o coeficiente de correlação . Mínimos quadrados quando os dados tem correlações. Distribuição de probabilidade dos parâmetros ajustados.

Medida da direcionalidade do recuo nuclear em câmaras de projeção temporal. Experimento loop do MEXI. Medida da força de atrito no experimento da invariância da aceleração. Ajuste dos parâmetros físicos a uma trajetória medida.

O modelo linear. Estimativa dos parâmetros pelo Método dos Mínimos Quadrados (MMQ). Exemplos de ajuste de parâmetros. Não tendenciosidade do estimador de MMQ. A variância do estimador. Exemplos de cálculo da matriz de variância dos parâmetros. Propriedade de mínima variância do MMQ.

Análises estatísticas em espectroscopia de hádrons exóticos; MCMC para estimara parâmetros cosmológicos a partir de dados de supernovas; Deconvolução de linha em espectros alfa; Análise de bursts no plasma do tokamak TCABR; Determinação de parâmetros de uma célula solar a partir da curva característica; ; Estudo do sinal de neutrinos do reator de Angra 2 com o experimento CONNIE; Excesso de ruído de fase em microcavidades de nitreto de silício

Definições de probabilidade. Teorema de Bayes formatado para inferência estatística: inclusão da hipótese como variável aleatória, e Interpretação bayesiana. Estimadores e estimativas – interpretação desses termos. Propriedades do bom estimador: consistência, não-tendenciosidade e eficiência.